一瞬间，林允寧混沌的思路被彻底贯通！
他明白了！
他一直在尝试的，是从一个充满噪声和未知数的方程组里，求出一个確定性的唯一“解”。
可是，在信息不足的情况下，这样数学方法根本不存在！
而俄罗斯方块给他的启发，是一种思维范式的根本跃迁——
从“確定性求解”，转向“概率性探索”。
与其去追寻那个唯一的“真值”，他更应该做的，是去描绘所有“可能性”的分布地图。
就像玩俄罗斯方块一样，先建立一个包含所有物理先验（k-k关係、正性、平滑性）的“目標函数”（场地），然后让无数个隨机生成的“候选解”（方块）在里面自由地“下落”（优化）。
最终那个能让“场地”最“平整”（目標函数值最小）的，就是最可能的物理真实解！
这正是贝叶斯推断与马尔可夫链蒙特卡洛（mcmc）方法的思想精髓！
【模擬科研，推演继续！】
【第351小时：思维范式发生跃迁！你放弃了所有解析解的尝试，开始构建一个全新的、基於贝叶斯框架的正则化蒙特卡洛（mcmc）算法。】
【第398小时：你將k–k因果约束作为模型的內在结构保留；对测量带外按物理可接受的尾项进行外推，並採用窗函数抑制端点误差与圆卷积偽影。】
【第420小时：你將光谱的真实形態、非对称irf、噪声模型都视为待定参数，建立后验概率密度。採用metropolis–hastings算法在庞大的高维参数空间中进行隨机採样，寻找后验概率最大化的最优解。】
【第500小时：推演完成！】
【模擬结果表明，模擬结果表明，该算法展现出高度的鲁棒性（robustness）。它不再输出一个单一的解，而是给出了所有模型参数的后验概率分布。不仅能从强噪声中提取出最可几的真实光谱信號，甚至连那个非对称的仪器响应函数，也能在先验约束下近似重构，並给出不確定度评估。】
【最优方案已確认！】
林允寧猛地睁开双眼。
他摘下耳机，长长地吐出一口浊气。
那双总是带著几分懒散的桃眼里，此刻布满了血丝，但也燃烧著专注的光芒。
身后，导演刘伟下意识地屏住了呼吸。
他不知道这个少年刚刚经歷了什么，为什么会突然之间变得如此疲惫。
但他能清晰地感觉到，对方身上的气场，在霎那间变了。
如果说之前的林允寧是一把藏锋於鞘的利刃，那此刻，刀锋已然出鞘，寒光毕现。
修长的手指轻动，在电脑上新建了一个空白的。py文件，命名为：
aether_v2_robust。py
隨即，林允寧的双手重新放回键盘。
没有丝毫的停顿与思考，他的指尖开始在键盘上敲击，发出一连串清脆而富有韵律的“嗒嗒”声。
那是一种行云流水般的流畅感，仿佛完整的逻辑结构与每一行代码，早已在他的脑海中预演了千百遍。
他的手指，只是在执行一个早已確定的完美蓝图。
屏幕上，全新的、结构复杂如精密艺术品的代码，如瀑布般倾泻而下……