“王总监，来我办公室一趟。带上你们组最懂时序算法的两个人。”
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下午两点，小会议室。
长条桌两侧坐了八个人。左侧是林辰、王海清，以及架构组的两个核心算法工程师。右侧是陈明远，以及销售一部的总监赵强、二部总监刘芳，还有市场部的负责人。
气氛有些微妙。
“人都齐了，咱们开始吧。”陈明远先开口，身体向后靠在椅背上，一副主人的姿态，“林总，听说你准备在经营分析会上提一个新方向？AI+制造业？想法很大胆嘛。”
“是。”林辰将打印好的方案推过去，“这是我们做的初步分析，陈总可以看看。”
陈明远看都没看，直接推给旁边的赵强。
“林总，我说话比较直，你别介意。”他看着林辰，笑容里带着不加掩饰的嘲讽，“咱们是做互联网出身的，是，你来了之后，‘星语’系统是搞好了。但制造业？那是什么地方？车间里都是油污，老师傅只信经验不信数据，采购流程能拖你半年。你知道去年云图科技也试过这个方向，投了两千万，最后怎么着？连个水花都没溅起来。”
“云图失败，是因为他们用做互联网产品的思路去做工业软件。”林辰平静地说，“想做个通用平台，适配所有行业。但制造业每个细分领域差异巨大，注塑机和纺织机的预测模型能一样吗？他们想一口吃成胖子，结果噎着了。”
“哦？那林总有什么高见？”
“我们不做平台，做解决方案。选一个细分领域切入，比如纺织机械的预测性维护，把这个垂直场景打透。做出效果，做出标杆客户，再慢慢扩展。”
“纺织机械？”赵强忍不住插话，“林总，你知道纺织行业现在什么情况吗？利润率不到5%，很多厂都在生死线上挣扎。你让他们掏钱买AI服务？他们宁愿多请两个老师傅盯着机器。”
“正是因为利润薄，才更需要降本增效。”林辰看向赵强，“一台进口纺织机，便宜的几十万，贵的上百万。如果因为突发故障停机一天，损失就是几万甚至十几万。而如果能在故障发生前预警，提前维修，就能避免这个损失。我们的服务，一年收他十万，能帮他省五十万，你说他买不买？”
赵强噎住了。
陈明远冷笑一声：“账是这么算，但客户不会这么想。他们觉得机器坏了是命，花钱买保险是冤大头。林总，你太理想化了。”
“是不是理想化，试了才知道。”林辰说，“我已经联系了三家纺织厂，愿意给我们做试点。其中一家是行业龙头，年产值二十亿。他们最近正好被设备故障率困扰，愿意试试我们的方案。”
会议室里安静了一下。
陈明远脸上的笑容消失了：“你什么时候联系的客户？我怎么不知道？”
“上周，通过我以前在天启积累的关系。”林辰面不改色——其实是系统通过人脉模块推荐的联系人，“因为还没确定，所以没正式汇报。但既然陈总问起，我就提前说了。”
“你——”陈明远脸色一沉。
“而且，”林辰不给对方喘息的机会，“这三家试点，我们不收钱。免费做，做出效果再谈合作。如果失败了，损失最大的是我——浪费了团队两个月的时间，还可能在客户那里留下坏口碑。但如果成了，就是打开了一个千亿级市场的大门。这个风险，我觉得值得冒。”
他说得很诚恳，甚至有点“舍我其谁”的悲壮。
但这招很有效。
在座的销售和市场负责人，表情都开始松动。免费试点，客户愿意，成了有业绩，败了没损失——这种买卖，谁不喜欢？
陈明远盯着林辰，手指在桌面上轻轻敲击。他在快速计算利弊。
反对？理由不充分。林辰把风险都揽到自己身上了，反对就显得格局太小。
支持？又不甘心。这个项目一旦做成，林辰在公司的威望会再上一个台阶，到时候就真压不住了。
“林总有这个魄力，是好事。”陈明远最终开口，语气缓和了些，“但公司资源有限，不能把所有宝都押在一个方向。我的建议是，这个项目可以试，但规模要控制。团队不能超过十个人，预算不超过两百万，时间不超过三个月。如果三个月内看不到明确效果，就立刻停掉。”
很阴的一招。
限制规模，让你做不成；给个期限，到期就砍。到时候可以说“看，我就说做不成吧”，既打击了林辰，又显得自己有先见之明。
“可以。”林辰却一口答应，“十个人，两百万，三个月。我立军令状：三个月内，拿下至少一家付费客户，合同金额不低于五十万。如果做不到，这个项目永久搁置，我今年年终奖不要了。”
又加码了。
会议室里响起低低的吸气声。年终奖，对林辰这个级别来说，至少是百万起步。
陈明远眼睛眯了一下，然后笑了：“好！林总爽快！那就这么定了。我会在经营分析会上支持这个提案。希望林总……马到成功。”
“借陈总吉言。”