准确率:83。2%
他揉了揉眼睛，又看了一遍。
没错，83。2%!
比原来的68%提高了15个百分点!
超过了75%的目标!
“师兄!“林煜冲到张浩的工位前，“成功了!“
张浩正在写论文，抬起头:“什么成功了?“
“算法!准确率上去了!“林煜把笔记本电脑拿给他看。
张浩看着屏幕上的数字，愣住了。
“83。2%?你确定没算错?“
“确定!我用交叉验证测了三遍，结果都是83%以上!“林煜激动地说。
张浩站起来，仔细看着代码和结果，眉头越皱越紧，但眼神越来越亮。
“你这个方法……“他翻看着代码，“相空间重构，Lyapunov指数，局部线性预测，再加SVM分类……“
“对，就是上次组会我说的非线性方法。“林煜说。
张浩沉默了几秒，然后看着林煜，眼神里有震惊，也有敬佩:
“林煜，你知道吗?我们这个项目，已经做了一年多，准确率一直卡在70%左右。我试过十几种方法，都上不去。“
“我只是……运气好。“林煜有些不好意思。
“不是运气。“张浩摇摇头，“你是真的懂。你不仅懂理论，还能把它实现出来。这种能力，很多博士生都没有。“
他转身，走向韩教授的办公室:“老师!林煜的算法成功了!“
韩教授正在看论文，听到张浩的话，抬起头:“成功了?“
“准确率83。2%，超过目标了!“张浩说。
韩教授站起来，快步走到林煜的电脑前，仔细看着结果，然后看着代码，最后看着林煜。
“林煜，详细跟我讲讲你的方法。“
林煜深吸一口气，开始讲解:
“首先，我观察到运动想象时，大脑运动皮层的μ节律和β节律会产生事件相关去同步化，也就是功率下降。但这个变化很微弱，而且非线性。“
他调出一张图:
“传统的CSP方法，只是找空间滤波器，把信号变换到方差最大的方向。但它假设信号是线性的，高斯的，这在实际中往往不成立。“
“所以我用相空间重构，把时间序列嵌入到高维空间，在这个空间里，非线性的动力学结构会变得更明显。“
“然后用Lyapunov指数，量化信号的混沌程度。我发现，运动想象时的脑电信号，Lyapunov指数会发生变化，这是一个很好的区分特征。“
“最后用局部线性预测，在相空间里预测下一个状态。预测误差反映了信号的复杂度，也是一个有效特征。“
“把这些非线性特征输入SVM，就能达到83%的准确率。“
林煜讲完，韩教授点了点头，眼神里满是赞许:
“思路很清晰，实现也很扎实。林煜，你做了一件很了不起的事。“
“谢谢老师。“林煜说。
“不用谢我。“韩教授说，“这是你自己的成果。张浩，把这个算法整合到系统里，我们准备写论文。“
“好的。“张浩点头。
韩教授看着林煜，笑了:“林煜，你才大一，就能做出这样的成果，将来不可限量。“