第9章
萧江说完这句话之后，软件很快就给了反馈。
紧接着，大屏幕出现一个进度条，进度条有条不紊地开始读取界面上的文字。
基本上的文字就是刚刚通过萧江的语音翻译成的文字。
音响发出清脆婉转的女性声音。
这名女性的声音，逐字逐句地读着进度条的文字，由于技术受限，萧江采用的是机械合成音。
但即便是机械合成音，念文字的时候，也是按照句子的结构进行断句和停顿，所以听起来非常自然。
这下众人更震惊了！
吴教授更是激动道：“竟然…竟然能够将文字转化为语音！”
将文字转化为语音的技术在海外已经出现，但西方的计算机技术毕竟领先夏国十多二十年的时间。
而且英语有自然拼读法，发音要比汉字发音简单得多。
国内的文字转语音应用，许多高校也在做。
吴教授去年去冰城工业大学参加相关科技学术峰会的时候，冰城工业大学的研究团队也公布了TTS（TextToSpeech）技术实现文本文件的语音合成的相关进展。
但即便是冰城工业大学的研究生和博士生团队，在文本合成语音的研究上，进展都非常缓慢，目前还没有一个能够拿得出手的研究成果。
该项目还被冰城工业大学确定为未来第4个5年计划的重点科研项目。
没有想到如此艰难的科研项目，居然被萧江一个人给搞定了！
而且按照萧江刚刚的说法，他只用了不到一周时间！
这样的科研成功，这样的学术性天才！
居然没有被保研，还要被安排给一家网吧做网管！
吴教授忽然有些愤怒，对着廖老师怒目而视。
廖老师是萧江的论文指导老师，也是萧江的任课老师，萧江这样的人才居然没有发现，还任由他被苏明这种投机取巧之辈迫害！
廖老师也是目瞪口呆！
萧江的成绩优秀，他是知道的。
但他完全没有想到萧江居然会如此优秀，先是自己做出一个足以让陈玲和苏明保研的毕业设计，紧接着，居然只用了不到一周的时间将这个毕业设计全盘推翻，又重新编译了一个更加优秀的软件。
吴教授已经按捺不住内心激动的心情了，根本就不愿意按照模板进行提问。
直接问道：“你的第1款语音识别软件是用的Matlab软件进行编译的，那么这款软件采用的是什么方式？”
萧江和吴教授对视，既表示对吴教授的尊重，也表示自己的信心，“我们的文本基于语音合成的代表性技术TTS，利用MicrosftSpeechSDK语音开发包、TTS引擎和MFC微软基础类库，开发了一个在VC集成环境下的文语转换应用程序，实现了从文本文件到语音的自动转换功能。”
吴教授连连点头，如果是非常先进的TTS技术，那么文本能够合成发音，那就是水到渠成了。
但是有一个非常重要的问题。
那就是发音技术需要使用大量的数据库。
这个数据库没有任何东西可以参考，包括冰城工业大学之所以一直没有将文本合成语音研究出来，有一个非常重要的原因就是语音的数据库非常的复杂，不是一时半会儿能够搞出来的。
其中的逻辑复杂程度甚至需要研究人员们一条条梳理。
吴教授和一旁的陈教授对视一眼，发现了这个技术难题。
萧江一个人怎么可能只用了短短的一周时间就搞定了这个数据库？
陈教授相信萧江的确是做出了准确率比较高的语音识别软件，但是文本合成语音这个技术，萧江肯定是没有完全掌握。
他甚至怀疑，萧江随口说的语音是提前准备好的，而合成语音发音也是提前准备好的录音。
这一次轮到陈教授提问了。
陈教授说道：“语音数据库的问题怎么解决？目前没有任何数据库可以借用，是在一周之内搞定的数据库吗？”
台下的学生已经眼花缭乱了。