这同样也是李林博士的设计，人工智能每遇到一个人，每看到一件事，都会延伸出两个可能，一个是0，一个是1，从人类的角度来说，就是一个是肯定，一个是否定。
假如眼前有两条路，那走上去的那一条就是肯定回答，另一条没有去走的路是否定回答。
任何一个人类站在路口也只能选择一条路。
孔明说，他的ai是不会有两个选择的，非0即1，正是这个选择限制了ai的发展。
他的ai没有选择权。
他的ai会从周围人的反应中获取信息，来判断应该做出什么样的选择。
也就是说，如果是以前的人工智能，当它眼前摆着两条路时，它需要选择走上一条路；当它面前是十条路时，它只能重复进行选择，直到最后只剩下两个选择时，选择其中一条。
而如果是他的ai，它会一次获取这十条路的信息，再进行一次选择就可以得出结果。
这的确是一个进步，只是似乎没有那么伟大。
有人提出置疑。
也有人立刻就明白了这是一项什么样的改变！
一个人工智能是不可能仅仅面对十条路这样的选择的，它们的计算非常庞大，速度非常快。
而信息的来源也可以更加复杂。
对以前的人工智能来说，每次只能处理两个信息。对孔明的ai来说，却可以将复杂的信息只进行一次处理——这非常符合人类的思考模式！
一个人站在路口时，他会考虑的前方的交通灯要花多少时间，这条路上的路况如何，路上的车辆有多少，同路的人行有多少，逆行的行人有多少。
现在是什么时间？
他一会儿要去办什么事？
他在这个路口要花多少时间？
他去办的事要花多少时间？
等他办完事是几点？总共花了多少时间？
甚至还有一些无关的信息会一起汇入他的脑海。
身边这个女孩子穿的裙子的长短；
旁边这个老人会不会摔倒；
对面的那辆车是什么牌子的？
这个路口有没有警察？
路对面有一家店可以买到香烟；
他闻到了炸鸡的香味。
……
等等。
那么这个人下一步可能会去买炸鸡。
也可能过了路口以后先去买一包烟。
他还可能因为过多关注身边的女孩子而错过交通灯。
他也可能为了避让老人而换另一个方向走。