β0=γ00+γ01（性别）+μ0
β1=γ10+γ11（性别）+μ1
模型参数所表示的意义如下：
因变量——
婴儿自我认知：从18个月到24个月，共测查3次，作为水平1的因变量。
自变量——
（1）时间：每次实验的时间点，从第一次实验到第三次实验被分别编码为0、1、2，是水平1中的自变量；
（2）性别：0代表女婴，1代表男婴，是水平2中的预测变量。
β0——水平1的截距；
β1——水平1的斜率，是线性增长率；
γ——残差；
γ00——平均截距，当第二水平的预测变量取值为0时，第一水平截距的总体平均值，本研究中指，婴儿自我认知在第一次实验中的总体平均分；
γ10——平均线性发展斜率，即在保持其他变量恒定的情况下，平均来说婴儿后面的每次实验都比前面一次实验结果增加的分数；
γ01——第二层方程的回归系数，代表第二层的变量性别对第一层截距β0的作用；
γ11——第二层方程的回归系数，代表第二层的变量性别对第一层斜率β1的作用；
μ0——个体与平均截距γ00的离差；
μ1——个体与平均发展斜率γ10的离差。
1。婴儿自我认知发展的整体分析
首先对模型1进行分析。固定部分参数估计的结果表明，三次实验婴儿自我认知的总体平均值估计值为3。756；而随机部分的参数结果表明，个体之间存在显著的变异（方差=0。7214，χ2=61。8197，df=40，p＜0。05）。进一步计算通过个体间变异在总变异中占的比例来描述个体内观测之间的相关，即婴儿自我认知的跨级相关（Intra-classcorrelation，ICC）。结果发现，个体之间变异占总变异的比例为0。1539，也就是说，婴儿自我认知的总体变异中有15。39%的变异是由于婴儿个体的差异所造成的。
2。婴儿自我认知的发展趋势和个体差异
模型2考察个体是否有线性变化趋势，以及这种线性变化趋势是否存在个体之间差异的问题。对婴儿自我认知的线性增长模型中固定部分（即反映整体发展趋势的部分）的参数估计表明，初始状态（截距）即18个月婴儿的自我认知的平均值为γ00=1。9553，从18个月到24个月，婴儿自我认知有显著的线性上升趋势（γ10=1。7683，SE=0。1106，t=15。994，p＜0。001），平均上升速度为1。7683。见表8-5。
表8-5婴儿自我认知的线性生长模型
注：*代表p＜0。05；***代表p＜0。001
从表8-5中随机部分的参数估计结果可以看出，第一水平的截距（F=2。0649，χ2=186。0000，p＜0。001）和斜率（F=0。1743，χ2=60。5389，p＜0。05）均存在显著的个体之间的差异。这表明，在18个月的第一次测查中，婴儿的自我认知存在显著的个体差异；并且从18～24个月这段时间里，婴儿个体的自我认知的上升速度也存在显著的个体间差异。
3。婴儿自我认知发展的性别差异
为了考察婴儿自我认知发展的性别差异，模型3进一步定义第二水平的预测变量性别对个体间差异的预测作用。从固定部分的参数估计结果可以看出，对于第一水平的截距，在控制性别后，即女生组初始自我认知的均值γ00=2。6579，初始状态男女婴儿的自我认知的均值存在显著的性别差异（γ01=-1。3094，SE=0。4714，t=-2。778，p＜0。01）；对于第一水平的斜率，在控制性别影响后，从18个月到24个月这一段时间里依然有明显的线性增长趋势（γ10=1。5526，SE=0。1781，t=8。719，p=0。000），但是男女婴儿自我认知的上升速度差异不显著（γ11=0。4019，SE=0。2171，t=1。852，p=0。071）。见表8-6。
表8-6婴儿自我认知发展的性别差异
注：*代表p＜0。05；**代表p＜0。01；***代表p＜0。001
从表8-6中随机部分的参数估计结果可以看出，在考虑了性别对个体之间发展差异的影响外，截距（F=1。6841，χ2=155。1011，p=0。000）和斜率（F=0。1452，χ2=55。6871，p＜0。05）的个体之间差异仍然显著。但是较之前有了明显的下降，截距的随机变异从模型2的2。0649下降到模型3的1。6841，下降了18。44%，说明性别解释了个体间截距变异的18。44%；斜率的随机变异从模型2的0。1743下降到模型3的0。1452，下降了16。70%，说明性别解释了个体之间斜率变异的16。70%。